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Data warehouse e a tomada de decisões nas empresas

Informações sobre o autor

A
Nível
Especializado
Estudo seguido
A

Informações do trabalho

Mario A.
Data de Publicação
Idioma
português
Formato
Word
Tipo
estudo dirigido
Número de páginas
26 páginas
Nível
Especializado
Consultado
4 vez(es)
Validado por
Comitê Facilitaja
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  1. Introdução
  2. A importância da tomada de decisão
    1. O que é a tomada de decisão
    2. Como as empresas usam a tomada de decisão
  3. Evolução dos sistemas de informação nas empresas
  4. Conceitos do data warehouse
  5. O data warehouse e a tomada de decisão

Ao longo dos anos, cada vez mais as empresas necessitam de informações o mais rápido possível em um menor período de tempo.
Informações sobre a situação do negócio auxiliam gerentes e analistas de negócios na tomada de decisão. Quanto mais rápido uma informação chega aos gestores, mais rápido uma decisão é tomada; e isto significa lucro, competitividade e uma série de vantagens que podem com certeza ajudar a decidir o futuro da empresa.
Um Data Warehouse, que foi traduzido para o português como: Armazém de Dados, pode ser definido como um banco de dados especializado em unificar/integrar vários bancos de dados operacionais da empresa, que podem estar em diferentes linguagens e ambientes.
O DW, se bem modelado, permite obter de forma muito rápida, perguntas que geralmente não possuem respostas em ambientes operacionais. Ele não é um software que já vem pronto para ser instalado em vários computadores da empresa. A implantação de um DW exige a integração de produtos, processos, bases de dados e sistemas. Ele leva um bom tempo para ser moldado especificamente para responder certas perguntas referentes a um determinado assunto. Cada empresa tem um Data Warehouse único, de acordo com suas necessidades e seu negócio.
A metodologia de pesquisa utilizada neste trabalho foi do tipo bibliográfica, feita a partir de diversas buscas pela Internet, e também em alguns dos principais livros e teses sobre o tema abordado, pertencentes às bibliotecas do Operador Nacional do Sistema Elétrico e da Fundação Getúlio Vargas. Também levou-se em conta muitos tópicos apresentados ao longo do curso.

[...] Modelo Carnegie: vê a organização como um acordo de diferentes interesses, onde a tomada de decisão ocorre por compromissos, trocas e negociações entre gerentes de diferentes funções e áreas. Qualquer solução escolhida tem a aprovação do acordo majoritário. Ele também reconhece que esse não é um processo imparcial com regras objetivas, mas sim um processo durante o qual as regras vão sendo estabelecidas de acordo com objetivos e interesses dos gerentes envolvidos e que o ambiente é incerto e as informações são incompletas e ambíguas. [...]


[...] 35) A seguir, a Figura 09 ilustra como pode ser feito o acesso ao data warehouse de uma maneira simples e aceitável para os atividades de nível de processamento analítico. Segundo Turban (2005, p. uma das características de um data warehouse atualmente é que eles são baseados na Web: data warehouses de hoje são projetados para oferecer um ambiente de computação eficiente para aplicações baseadas na Web?. Figura 09 Estruturas e visões de um Data Warehouse Fonte: Turban (2005, p. [...]


[...] Isso acaba tornando alto o custo de seu desenvolvimento, mas em compensação, seu retorno é muito maior. Com base no que foi visto, pode-se concluir que a tecnologia de Data Warehouse é bastante interessante para empresas que possuem grandes volumes de dados gerados e acumulados durante sua existência e que necessitam recuperar estes dados de forma a auxiliar os executivos na tomada de decisões estratégicas, com maior rapidez e segurança. Para TI, este tipo de ambiente implica conseguir modelar os dados de maneira que todas as informações estejam disponíveis de forma clara e rápida para [...]

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