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Introdução ao processo de descobrimento de conhecimento em banco de dados

Informações sobre o autor

 
Nível
Avançado
Estudo seguido
informática
Faculdade
UCG

Informações do trabalho

Lazaro A.
Data de Publicação
Idioma
português
Formato
.ppt
Tipo
estudo
Número de páginas
30 diapositivo
Nível
avançado
Consultado
69 vez(es)
Validado por
Comitê Facilitaja
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0
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  1. Situação das informações nas empresas
  2. Papeis da Tecnologia de Informação
  3. Business Intelligence
    1. Definição
    2. Os sistemas de BI têm como características
    3. São ferramentas de BI
    4. Conceitos
    5. Tendências /consolidação (Gartner Group)
  4. Necessidades das Organizações versus Inovações da TI
  5. Business Intelligence - qual o próximo passo?
  6. KDD - definições
  7. KDD - aplicações
  8. Onde o O SQL não alcança
  9. Arquitetura de sistema para KDD
  10. Knowledge Discovery in Databases (KDD)
    1. O Processo de KDD
  11. Arquitetura típica de produção para KDD
  12. O processo de tomada de decisões
  13. Tipos de Usuário
  14. Alocação de mão de obra
  15. Novos Objetivos ?
  16. O Jogo Mudou
  17. Conclusão
  18. Bibliografia

Situação Atual O volume e a complexidade dos dados tem crescido exponencialmente nas últimas décadas; A tomada de decisões é fator chave para o sucesso das organizações; O foco dos sistemas informatizados não é o apoio à tomada de decisões. Ter dados armazenados não significa ter melhor conhecimento; As análises tradicionais mostram apenas uma pequena parte do conhecimento; Apesar de possuir diversos bancos de dados, as empresas não os utilizam de forma correta devido a falta de ferramentas e de conhecimento na busca de informações necessárias para o processo de tomada de decisões.

[...] R. Data Mining através de indução de Regras e Algoritmos Genéticos. Dissertação de Mestrado em Informática Aplicada, PUCPR, PR [Italiano & Esteves (2004)] Italiano,I.C.,Esteves,L.A. Modelagem de Data Warehouses e Data Marts arte1. SQL Magazine - Ed.13 - Ano1. [Zambon [...]

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